KOMBINASI SEM PLS & Necessary Condition Analysis Penelitian Lebih Powerfull
Rp 400,000.00Rp 300,000.00
KOMBINASI SEM PLS & Necessary Condition Analysis Penelitian Lebih Powerfull
Penerbit: PT Dewangga Energi Internasional
Penulis: Sofyan Yamin S.SI., M.E.
Size: 284 halaman, B5
Sinopsis:
Buku ini menjelaskan kombinasi antara SEM PLS dan Necessary Condition Analysis agar penelitian menjadi lebih powerfull. Dengan menggunakan software SmartPLS 4 dan RSTUDIO, kombinasi antara SEM- PLS4 (Structural Equation Modeling–Partial Least Squares) dan NCA (Necessary Condition Analysis) penting dalam penelitian karena keduanya memberikan pemahaman yang saling melengkapi tentang hubungan antar variabel. SEM-PLS menjelaskan sejauh mana suatu variabel cukup kuat memengaruhi variabel lain secara rata-rata (sufficient logic), sedangkan NCA mengidentifikasi apakah variabel tersebut merupakan syarat yang harus dipenuhi agar hasil tertentu dapat tercapai (necessity logic).
Dengan menggabungkan kedua pendekatan ini, pengguna tidak hanya mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh secara signifikan, tetapi juga dapat menentukan variabel mana yang menjadi prasyarat penting bagi tercapainya hasil maksimal. Pendekatan integratif ini menghasilkan kesimpulan yang lebih komprehensif, mendalam, dan relevan bagi perumusan kebijakan maupun strategi intervensi yang berbasis bukti.
KOMBINASI SEM PLS & Necessary Condition Analysis Penelitian Lebih Powerfull
Rp 400,000.00Rp 300,000.00KOMBINASI SEM PLS & Necessary Condition Analysis Penelitian Lebih Powerfull
Penerbit: PT Dewangga Energi Internasional
Penulis: Sofyan Yamin S.SI., M.E.
Size: 284 halaman, B5
Sinopsis:
Buku ini menjelaskan kombinasi antara SEM PLS dan Necessary Condition Analysis agar penelitian menjadi lebih powerfull. Dengan menggunakan software SmartPLS 4 dan RSTUDIO, kombinasi antara SEM- PLS4 (Structural Equation Modeling–Partial Least Squares) dan NCA (Necessary Condition Analysis) penting dalam penelitian karena keduanya memberikan pemahaman yang saling melengkapi tentang hubungan antar variabel. SEM-PLS menjelaskan sejauh mana suatu variabel cukup kuat memengaruhi variabel lain secara rata-rata (sufficient logic), sedangkan NCA mengidentifikasi apakah variabel tersebut merupakan syarat yang harus dipenuhi agar hasil tertentu dapat tercapai (necessity logic).
Dengan menggabungkan kedua pendekatan ini, pengguna tidak hanya mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh secara signifikan, tetapi juga dapat menentukan variabel mana yang menjadi prasyarat penting bagi tercapainya hasil maksimal. Pendekatan integratif ini menghasilkan kesimpulan yang lebih komprehensif, mendalam, dan relevan bagi perumusan kebijakan maupun strategi intervensi yang berbasis bukti.
Beli di Marketplace
Download Preview Buku
Related products
Optimasi Penempatan Access Point Jaringan Wifi
Kewiraushaan di Era Digital
Budaya Organisasi Membangun Fondasi Kesuksesan Bersama